实施数字档案资源融合共享服务是国家重点推进工程之一,在海量的数字档案信息中实现精准的隐性需求推荐是提升用户体验的重要因素。采用数据挖掘技术的聚类方法,将用户查阅数字档案的记录自动分组,而后根据当前用户的历史查阅记录,采取计算支持度排序、置信度验证的方式挖掘隐性需求,可实现个性化推荐服务的目标,从而有效节省档案用户搜索时间,提升档案用户体验,并可以有效应对信息迷航的挑战。
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