科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了快速、准确和可靠地识别不同环境条件下光伏模型参数，提出了一种基于分解的改进自适应差分进化（improved adaptive differential evolution with decomposition,IADE-D）算法。在IADE-D中，首先提出了一种未知参数分解技术来降低问题的维度，减少问题的复杂性。然后提出一种改进自适应差分进化算法用于求解分解后的未知参数。为了验证所提算法的有效性，将其用于一种基于单二极管的光伏面板模型参数识别。仿真结果表明，与现有先进算法相比，IADE-D算法在准确性和可靠性上更具有竞争力。因此，可以考虑将IADE-D作为一种有效的光伏模型参数识别方法。
- 单位
