冠状动脉钙化病变介入治疗术后主要不良心血管事件列线图预测模型的建立与评价

作者：王凯阳; 艾力菲热·帕尔哈提; 杨燕; 李秀芬^*

来源：中国动脉硬化杂志, 2023, 31(02): 122-130.

DOI：10.20039/j.cnki.1007-3949.2023.02.004

• 冠状动脉钙化
• 经皮冠状动脉介入治疗
• 主要不良心血管事件
• 列线图预测模型

[目的]探讨冠状动脉钙化(CAC)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后主要不良心血管事件(MACE)发生的危险因素，据此构建CAC患者PCI术后MACE发生的列线图预测模型。[方法]回顾性分析2018年1月—2019年12月就诊于新疆医科大学第四附属医院心内科行冠状动脉造影(CAG)或血管内超声(IVUS)明确诊断为CAC并接受PCI术的406名患者的临床资料。根据随访期间是否出现MACE将研究对象分为事件组(60例)和非事件组(346例)。采用LASSO和多因素Logistic回归分析确定CAC患者PCI术后MACE发生的独立危险因素，在此基础上构建列线图预测模型并对模型进行评价。[结果] LASSO和多因素Logistic回归分析结果显示，高龄、糖尿病、肾功能不全、Gensini评分升高和旋磨术是MACE发生的危险因素，而最小管腔直径(MLD)增大是MACE发生的保护因素(P<0.05)。利用上述6个预测指标构建列线图预测模型，内部验证后，列线图预测CAC患者PCI术后MACE发生的ROC曲线下面积(AUC)为0.824(95%CI:0.767～0.875),灵敏度为0.771,特异度为0.720,提示模型具有较好的区分度。校准曲线提示列线图预测模型的偏差校正曲线与理想曲线具有较好的一致性。临床决策曲线分析(DCA)结果显示模型的预测阈值在0～0.6之间时患者的临床净收益水平最高，提示列线图模型具有较好的临床适用性。[结论]本研究建立的列线图预测模型可以较好地定量评估CAC患者PCI术后MACE发生的危险程度，有助于临床医师筛选高危患者，制定个体化针对性治疗措施，改善患者预后。

• 单位
  新疆医科大学