为了在极早期发现汽轮机调门抖动故障,以便尽快介入处理,避免影响发电机组负荷及汽轮机工况,通过比较不同抖动故障特征参量的应用效果,采用数据挖掘理论的决策树分类技术,在汽轮机DEH控制系统直接构建边缘计算回路,实现了调门抖动故障在线预警。经实例验证,早期抖动故障检测拟合度与检出及时率极高,对于实现汽轮机调门可靠性的动态实时管理,促进电力行业故障诊断技术发展,推动现代统计学理论与工业控制应用的深度融合,有极其重要的借鉴意义。
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