摘要
本发明公开了一种基于马尔科夫自下而上的家庭负荷预测方法;通过家庭负荷状态在线监测单元获取家庭设备的负荷运行曲线,并根据家庭负荷设备系统解构原理将其转换成对应的各个子系统的运行状态,以获得设备的历史时序运行状态集合;根据相似日的选取原则将相似日的设备历史状态数据存放在同一集合中;从相似日的历史状态集合中生成马尔科夫模型的状态转移矩阵参数,结合蒙特卡洛抽样计算各个子系统的平均功率的值;线性叠加各个子系统在该段时间内的平均功率,以得到设备的整体平均负荷,再通过线性叠加设备的平均负荷,获得家庭整体的负荷水平。该方法具有预测步骤简单、效果更好、能够针对单个设备进行能耗上的预测的优点。
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