银行业金融机构绿色信贷风险评估研究——以贵州省为例

作者：芦榕

来源：时代金融, 2018, (02): 90-92.

• 绿色信贷
• 风险评估
• 网络分析法
• BP神经网络

银行业金融机构在开展绿色信贷业务过程中面临契约风险、利率风险、贷款抵押风险等多种风险,因此做好风险防控对银行业金融机构至关重要。本文在文献研究的基础上建立绿色信贷风险评估体系,以财务指标、非财务指标和环保指标作为一级指标,下设24个二级指标,运用"3σ"准则对信贷风险标准进行定量判定,计算出贷款企业的信贷风险等级,再选取贵州省20家大型企业作为样本进行实证研究,对其财务指标进行正态性检验和显著性检验,对非财务指标和环保指标权重的判定采用网络分析法(A N P),再根据专家打分得出样本得分,将三类指标进行因子分析,得到具有代表性的公共因子,最后运用M A T LA B软件对构建的Back Propagation神经网络进行仿真分析,得出测试结果,为信贷风险评估方法的选择和运用提供参考。