摘要

目的 评估ADC值或ADC分类联合第二版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS v2)对有临床意义前列腺癌(CSPCa)的诊断效能,并与单独PI-RADS v2评分、ADC值或ADC分类进行比较。方法 回顾性分析310例疑似前列腺癌[前列腺特异抗原(PSA)异常]患者的临床资料,先行3.0T多参数磁共振成像(mpMRI)检查,在mpMRI检查后4周内行经直肠超声(TRUS)引导下前列腺穿刺;对可疑病灶行PI-RADS v2评分和ADC值测定。以穿刺病理结果为金标准,用多变量二元Logistic回归分析对预测指标建立联合预测模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线分析联合预测模型和单独观察指标的诊断效能,用Delong检验比较曲线下面积(AUC)。结果 纳入可疑病灶共375个,病理证实CSPCa为140个。Logistic回归分析结果显示,PI-RADS v2评分、ADC值和ADC分类均为CSPCa的独立预测指标(P<0.001)。PI-RADS v2评分+ADC值、PI-RADS v2评分+ADC分类诊断CSPCa的AUC值均为0.92,两者比较,差异无统计学意义(P=0.93),且均高于单独PI-RADS v2评分的0.88(P <0.001);PI-RADS v2评分+ADC分类诊断外周带(PZ)CSPCa和移行带(TZ)CSPCa的AUC高于PI-RADS v2评分(P<0.05)。PI-RADS v2评分为4、5分时,CSPCa的阳性率分别为25.8%、83.7%,分类后阳性率上升为47.3%、90.5%。ROC结果显示,ADC分类在PI-RADS v2评分为4分时的预测效能最佳。结论 ADC值或ADC分类能明显提高PI-RADS v2评分对CSPCa的预测效能,在PI-RADS v2评分为4分时的诊断效能最佳。