基于时序聚类的北斗位置冗余数据压缩算法

作者：赵恩来; 郝文宁; 刘航; 戎誉; 朱耀华

来源：计算机工程, 2012, (04): 40-42.

• 冗余数据
• 时序数据
• 聚类
• 数据压缩 redundant data
• time series data
• clustering
• data compression

在北斗用户机的位置数据采集过程中,容易出现数据冗余现象。为此,分析导致数据冗余的原因,提出一种基于时序聚类的冗余数据压缩算法。该算法采用基于密度的聚类方法将数据集进行分簇,把属于同一类运动特征的位置数据归为一类,根据簇直径判断该簇是否为冗余数据,并对冗余数据进行压缩。实验结果表明,该算法可以正确标识冗余数据,实现数据压缩。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学