RSNA2019乳腺影像学

作者：詹晨奥; 胡益祺; 杨真露; 霍敏; 艾涛; 夏黎明^*

来源：放射学实践, 2020, 35(02): 138-142.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2020.02.003

• 乳腺肿瘤
• 乳腺
• 人工智能
• 影像组学
• 深度学习
• 体层摄影术,X线计算机
• 磁共振成像

2019年RSNA关于乳腺影像学方面的研究热点和重点主要包括以下几个方面:①人工智能与影像组学在乳腺病变中的应用;②乳腺PET-CT/MRI方面的研究;③新技术的开发与讨论;④腋窝淋巴结、癌症预后及新辅助化疗反应的研究。

• 单位
  华中科技大学同济医学院附属同济医院