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摘要
目的 使用常见的实验室及病例数据，建立一种中国人群中2型糖尿病患者的中晚期并发症糖尿病足病的预测模型，为糖尿病足病患者早期诊断提供一种改进的方法。方法 选择2016年1月—2021年12月上海市第十人民医院收治的893例2型糖尿病患者为研究对象，符合纳入条件共405例，按是否患有糖尿病足病分为糖尿病足组(DF组，106例)和非糖尿病足组(非DF组，299例)两组。基于405例2型糖尿病患者的训练数据集建立预测模型，纳入39项常规实验室检查数据，采用单因素分析、LASSO回归、二元logistic回归分析，结合最小绝对收缩和选择算子回归模型中选择的变量建立预测模型。使用C指数、校正图和决策曲线分析评估预测模型的鉴别、校正和临床有用性。使用引导验证来评估内部验证。结果 预测图中包含的预测因子有年龄、糖尿病病程、空腹血糖、糖化血红蛋白、甘油三酯、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数。模型C指数为0.897,AUC为0.897(95%置信区间：0.863-0.932),具有较好的判别性和校正能力。结论 结合年龄、糖尿病病程、空腹血糖、糖化血红蛋白、甘油三酯、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数等因素的预测模型可方便2型糖尿病患者并发糖尿病足病的风险预测。
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