推荐系统作为一种广义人工智能技术,已被广泛运用于传统视听媒体与视听新媒体的媒体融合实践之中。针对当下在这一领域学术研究上重建构轻解构的失衡状态,文章通过深入解析推荐系统实现信息过滤的技术逻辑,并结合运用视听媒体融合的实践案例,重点探究解构推荐系统驱动视听媒体融合的五个技术模式;进而阐释出驱动视听媒体融合的优化选择机制、双向激活机制和互动进化机制。
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