基于数据驱动的叶片加工质量评估方法研究

作者:吴国新; 潘涛; 刘秀丽; 徐小力
来源:制造技术与机床, 2021, (12): 105-109.
DOI:10.19287/j.cnki.1005-2402.2021.12.021

摘要

通过数据分析方法能够分析出数据之间潜在的联系或规律。首先采用多元线性回归的方法,选取了某一叶盘上的27个叶片的测量数据,通过三坐标测量机采用截面测量的方法,测量了17组参数的数据,并根据理论值得出误差,其次分别以其中1个参数的误差值作为因变量,其余16个参数的误差值作为自变量,通过MATLAB软件分别得出多元线性回归方程的系数,最后根据模型检验,选择了最优模型,即以TE THK参数的误差值作为因变量,其他参数作为自变量。结果表明,参数TE THK的误差值与CV CONT MAX、CC CONT MAX的误差值之间存在联系且呈正相关性,与LE THK(CA)、WARP、SFT F/A、SFT CC/CV之间线性关系最小。

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