基于改进粒子群算法的含DG配网反时限过流保护定值优化方法

作者：方愉冬^*; 徐峰; 李跃辉; 杜浩良

来源：电力科学与技术学报, 2022, 37(04): 13-19.

DOI：10.19781/j.issn.1673-9140.2022.04.002

• 反时限过流保护
• 粒子群算法
• 定值优化
• 分布式电源

随着分布式电源接入配电网带来故障电流大小、潮流方向的改变，配网继电保护整定工作愈发艰巨。针对含DG配网反时限过电流保护定值优化问题，考虑配网故障不确定因素、继电器固有属性与继电保护的“四性”要求，在粒子群算法(PSO)更新过程中引入“全局历史平均最优解”与动态惯性权重相关概念，提出基于改进粒子群算法(MPSO)的含DG配网反时限过流保护定值优化方法。结论表明，MPSO能有效避免定值求解陷入局部最优困境，适用于含DG配网反时限过电流保护定值优化问题。