摘要
成像式光电容积描记法( imaging photoplethysmography, iPPG) 是一种利用视频信号实现非接触式生理参数检测的方法,但该方法的性能易受外界条件影响,尤其对环境光变化及受试者头部运动等噪声敏感。为了消除噪声影响,本文根据噪声信号和iPPG信号的时频特性,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)的相关能量熵阈值自适应去噪与方差表征序列(Variance Characterization Series, VCS)的抗干扰非接触式生理参数信号获取方法。首先,利用分解算法将由人脸视频中获取到的血容量脉冲信号分解为频...
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