针对传统矢量控制精度依赖于发电机精确数学模型和参数等缺点,在分析双馈感应发电机电磁关系基础上,研究一种基于模糊神经网络的励磁控制策略。设计了基于模糊RBF解耦的励磁控制器,并对模糊RBF解耦算法进行研究;对基于模糊RBF的励磁控制的兆瓦级双馈风力发电系统进行仿真,结果验证了基于模糊RBF励磁控制的双馈发电机系统具有有功、无功功率的快速解耦能力,其调节过程响应速度快,超调量小,无静差;对于外界干扰和电机内部参数变化等问题都有良好的鲁棒性和参数自适应性。
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