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摘要
本发明公开了一种非高斯噪声下通信干扰信号带宽估计方法、设备及存储介质,属于通信干扰信号参数估计技术领域,首先利用加权Myriad滤波抑制非高斯噪声,得到非高斯噪声抑制后的信号数据；然后将噪声抑制后数据计算傅里叶变换,利用频谱扫描得到接收通信干扰信号的粗估计带宽,粗估计带宽划分频带得到带宽子区间,神经网络的输入傅里叶变换频谱和网络的训练标签带宽子区间类别组成网络训练数据集；最后将数据集数据归一化,与标签数据一起训练金字塔池化网络直至收敛,利用训练好的神经网络进行带宽估计；本发明在非高斯噪声环境下,当广义干噪比为0dB时,通信干扰信号带宽估计准确率达到99％以上。
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