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摘要
【目的/意义】在线健康社区用户规模庞大，信息量浩如烟海，如何帮助社区管理者和用户判别有用信息，提高决策效率是亟待解决的问题。【方法/过程】在复杂网络视角下，提出一个新的评论有用性分析框架。首先，采集在线健康社区患者评论数据，采用文本分析法分析有用评论、非有用评论以及所有评论的主题分布和情感分布，初步分析各类评论文本的有用性特征；其次，将各类评论文本分别转换为文本关联网络，使用社会网络分析方法进一步分析其有用性特征；最后，分析评论有用性及其特征与患者发表评论、用户对评论的有用性投票以及文本关联网络结构特征的关联性，实现基于文本关联网络的评论有用性分析。【结果/结论】有用评论和非有用评论文本关联网络结构具有一定差异，在线健康社区用户就诊前后的信息需求和经验输出的重点有所不同。【创新/局限】基于复杂网络视角研究在线健康社区评论有用性，但仅使用了好大夫在线的数据，未来可对更多数量和种类的在线健康社区信息内容有用性进行研究。
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