科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
输电过程中突变电流对电网影响极大，因此精准识别弧光接地故障非常重要。利用小波变换和BP神经网络算法对弧光接地故障进行分类判断。首先选用db3小波基对10 kV架空线路三相同步录波信号进行小波变换，通过对故障电流信号奇异点检测，完成三相同步录波信号模极大值的提取，并作为BP神经网络的训练样本，最后重构获得测试样本空间的分类结果。以实际采集的三相同步录波信号及状态标签为标准，基于小波变换和神经网络预测的分类结果准确率达到99%以上。
-
单位华北科技学院
