多模块协同仿真的翼型优化设计研究

作者：蔡道涛; 谢劲松; 张桂林

来源：机械研究与应用, 2013, (04): 49-51+55.

• 粒子群算法
• 翼型优化设计
• 协同仿真
• 气动性能 Particle Swarm Optimization(PSO)
• airfoil optimization design
• multi-objective simulation
• aerodynamic performance

基于粒子群算法的研究基础,提出了基于粒子群算法的多模块协同的翼型优化设计方法。在高速风力机中被广泛应用的航空翼型在某些方面存在一定的不适应性。针对此问题,建立了基于多软件协同仿真且以翼型的升阻比为目标的自动化优化设计方法,并运用该方法对风力机中常用的NACA4412翼型进行优化设计。设计结果表明,用该方法优化后的翼型在气动性能方面有较大提高。

• 单位
  长春理工大学