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摘要
本发明公开了一种基于多示例学习和进化优化的逐搏心率检测方法,主要解决现有技术对人工标记依赖性高和BCG信号心率估计正确率低的问题。其方案为：采集原始心冲击描图信号和手指电信号；提取心冲击图信号的心跳信号特征,将其先划分为正、负包,再划分为训练集和测试集：对训练样本集进行学习得到初始化心跳模板信号,并对其降维得到降维后的心跳模板信号；对降维后的心跳模板信号进行迭代优化,得到最优心跳模板信号；利用最优心跳模板信号对测试样本集进行分类检测,得到最终心率检测结果。本发明提高了对BCG信号心率的估计正确率,且对心跳特征初始化要求低,人工标记成本低,可用于非精确标记的心冲击描记图信号的心跳检测。
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