ADS-B信号传输过程中可能会受到外界噪声的干扰,导致译码过程出错,无法实现对空中航空器与地面站信息的及时传输。针对这一问题,提出了一种利用改进式深度卷积生成对抗网络的方法,对ADS-B信号进行去噪。在训练过程中,采取样本模块化处理的方法降低网络训练难度,有效避免了传统降噪方法如小波变换、主成分分析法等提取特征烦琐、参数难以确定的问题,并且在信号强度较弱的情况下,可以实现对低信噪比信号的有效译码,提高译码率。
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