基于组合荷载响应特征融合的桥梁结构智能损伤识别方法

作者：钟玉琪; 张红; 张舸; 周立成; 刘泽佳; 刘逸平; 蒋震宇; 杨宝; 汤立群

来源：实验力学, 2023, 38(02): 151-164.

DOI：10.7520/1001-4888-22-179

• 结构健康监测
• 损伤识别
• 移动主成分分析
• 组合荷载
• 特征融合
• 机器学习

桥梁在运营过程中面临着组合荷载的复杂环境，因此发展组合荷载下的损伤识别方法具有重要意义。本文提出了一种基于组合荷载响应特征融合的桥梁结构智能损伤识别方法，基于移动主成分分析对自重静载、温度准静态荷载、动态荷载下的结构响应数据分别进行特征挖掘，并将不同荷载下第一特征向量的组合作为机器学习模型的输入，建立结构的损伤识别方法。最后，以双跨连续梁的仿真模型进行了验证，研究结果表明，即使在大噪声水平下，以组合荷载特征向量进行损伤定位和定量的准确率分别可达91.65%和97.22%,比传统的单荷载下的准确率最高分别提升了32.40%和18.00%,表现出优异的损伤检测性能和抗噪性。

• 单位
  广东省建筑科学研究院集团股份有限公司; 华南理工大学