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摘要
数据规模的不断扩大，导致地理空间数据提取在安全性与连续性方面存在一定缺陷，提出基于改进鲸鱼算法的地理空间数据可视化提取系统。利用自组织神经网络模型，经过细致的权值调整，实现数据降维预处理；将鲸鱼算法分为觅食、缩小包围、捕食三个过程，确定每个过程的数学模型，再增加变异、交叉等操作，改进该算法性能；结合算法特点，从客户端、逻辑端与服务器端三方面设置系统模式，完成数据获取、格式转变、数据排序与可视化提取。仿真实验表明，该系统的可视化提取的长宽比性能较好，数据的连续性与安全性得到保障。
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单位中南大学; 物理学院; 浙江安防职业技术学院
