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摘要
目前企业对工业锅炉设备的管理主要采取传统的周期性维保和故障检修方式，对设备状态的预判性不足，并且传统的故障检修主要依据人工经验排查故障点，效率低且故障处置的时效性无法得到保障。尝试将新一代信息技术与锅炉设备的检修维保工作相结合，利用大数据、物联网等技术，搭建智慧检修维保系统的基本架构，利用历史运行数据及典型故障处置信息构建数据模型，以便更准确地分析锅炉设备的全生命周期过程。针对设备维护保养和突发故障检修重点工作，提出了基于案例推理(Case-Based Reasoning, CBR)的故障诊断方法及基于设备全生命周期的状态维护方案，通过数据挖掘技术不断提升锅炉系统故障预测及诊断、健康状态评估能力，为故障处置的及时性和维护保养的精准性提供参考，对进一步提升工业锅炉系统安全性能具有重要意义。
