红细胞分布宽度对骨质疏松症的预测价值

作者：陈文文; 姜娟; 高洁; 张厚莉; 张许; 李振山; 刘燕琳; 党和勤^*

来源：山东第一医科大学(山东省医学科学院)学报, 2022, 43(08): 571-574.

• 红细胞分布宽度
• 骨密度
• 骨质疏松

目的 评价红细胞分布宽度（red blood cell distribution width,RDW）预测骨质疏松症的价值。方法 搜集山东第一医科大学第二附属医院2020年4月—2021年4月采用双能X射线骨密度仪（dual-energy X-ray absorptiometry,DXA）测量骨密度（bone mineral density,BMD）人群的相关临床资料、BMD值、T值和RDW值，亚洲人骨质疏松自我筛查工具（osteoporosis self-assessment tool for Asians,OSTA）评分、骨折情况以及骨折风险预测简易工具（fracture risk assessment tool,FRAX）评分等信息。运用Pearson相关分析及ROC曲线分析RDW预测骨质疏松症的能力。结果 骨质疏松患者、骨量减少患者和骨量正常患者在性别、年龄、体质量指数（body mass index,BMI）、是否合并冠心病、BMD值、T值、RDW值、OSTA评分、是否合并骨折、主要骨折风险及髋部骨折风险方面，差异均具有统计学意义（P <0.05）。ROC曲线分析结果发现，RDW预测骨质疏松症的曲线下面积为0.622，最佳预测值为12.65%(P=0.003)。结论 RDW具有一定预测骨质疏松症的价值，但是仍需要前瞻性、大样本的临床研究进一步证实。

• 单位
  山东第一医科大学