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摘要
低密度奇偶校验码属于一种线性的分组码，近年来得到了很大的关注。目前被广泛应用的最小和（MS）算法译码损失较多，而且该算法属于洪泛调度，译码收敛速度较慢。为此提出了引入混洗策略和改进变量节点更新的MS(shuffled-VNU-MS)译码算法，该改进算法在本次迭代中更新某列校验节点信息时，可以利用到前序列最新的变量节点信息，且变量节点信息是通过加权因子平均后的信息。仿真结果表明：当码长为256，码率为0.5，误码率为10-5时，本文改进的译码算法shuffled-VNU-MS相比MS算法，编码增益提高了约0.92 dB。当信噪比为0时，本文改进算法译码收敛速度相比MS算法提高了约52%。
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单位西安邮电大学; 通信与信息工程学院
