首先介绍大数据理论架构和数据收集，以及数据分析和行为预测模型，并重点讨论高职院校学生行为分析和预测。然后，以某高职院校为例，进行实证研究，分别从学生行为特征和行为预测两个方面进行分析，描述学生行为的分布特征，并建立行为预测模型，以预测学生行为趋势。研究结果表明：大数据技术可以有效地分析高职院校学生行为，并准确预测学生行为趋势，可以为高职院校提供有效的支撑，从而提高学生的学习效果。
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