基于信号特征深度重构的雷达辐射源识别方法

作者：幸涛; 郭博雷; 张鹏

来源：现代信息科技, 2020, 4(18): 80-83.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.18.023

• 机器学习
• 深度置信网络
• 雷达辐射源识别
• 矢量夹角

文章将机器学习引入雷达识别领域,提出基于信号特征深度重构的雷达辐射源识别方法。利用深度置信网络对输入层特征逐层提取和特征重构的非监督特征提取特性,将不同辐射源信号特征的差异逐层放大,利用输入层与重构层的矢量夹角作为识别的模糊一致性评判标准,得到雷达辐射源识别结果,通过对模拟辐射源特征参数的识别测试,验证了算法的有效性。

• 单位
  中国电子科技集团公司第二十七研究所