旅游人数趋势预测可以为旅游规划与开发,制订与旅游发展相关的策略,提供非常重要的依据,有利于引导市场消除内部矛盾,协调旅游业资源合理分配。笔者研究了旅游人数的影响因素,制订了网络模型,分别讨论了网络层数、各层神经元个数、学习速率、误差期望值和激励函数等问题,构造了一个BP神经网络模型,以预测国内旅游人数。实验结果表明,该算法具有较好的准确性及鲁棒性,能有效预测旅游人数。
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