基于Python的智能停车系统设计

作者：王珅; 胡语涵; 徐子涵; 田睿; 李昕光

来源：江苏工程职业技术学院学报, 2023, 23(02): 21-25.

DOI：10.19315/j.issn.2096-0425.2023.02.005

• Python
• 智能停车场
• 卷积神经网络
• 车牌识别
• 路径指引
• 最优停车位选择

基于Python编程语言设计车辆使用停车位的优化流程，以驾驶者停车、取车的时间尽可能短为目标，车辆在停车场入口通过车牌扫描程序（基于高斯模糊和卷积神经网络设计）识别并存储车牌信息，并根据最优停车位选择算法来规划停车路线，通过每条线路上的显示屏引导车辆寻找车位。用户可通过输入车牌号，经过显示屏引导来寻找车辆，并在出口处自动结算车费。基于Python的智能停车系统能实现停车的智能化、人性化以及高效化。

• 单位
  青岛理工大学