基于XGBoost算法构建地屈孕酮治疗先兆流产效果模型的研究

作者：韩力; 徐巧^*

来源：中国性科学, 2022, 31(08): 117-121.

• 极端梯度上升
• 地屈孕酮
• 先兆流产
• 安全性
• 有效性

目的 采用极端梯度上升(XGBoost)算法构建地屈孕酮治疗先兆流产的有效性及安全性预测模型。方法 选取2017年1月至2018年1月乐山市人民医院诊治的2 811例先兆流产患者的临床资料作为研究对象。根据其临床资料建立地屈孕酮用药数据库，依据妊娠结局分为保胎成功组、保胎失败组，以及阿氏评分>7组、阿氏评分≤7组，利用XGBoost算法构建预测模型。结果 地屈孕酮保胎成功率为79.97%,新生儿阿氏评分≤7的占比为1.14%。基于XGBoost算法建立的地屈孕酮治疗先兆流产有效性的全部变量预测模型准确率为0.990,F1值为0.975,受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.993;安全性的全部变量预测模型准确率为0.986,F1值为0.000,AUC为0.609。结论 基于XGBoost算法的地屈孕酮治疗先兆流产有效性的最终预测模型能准确可靠地预测地屈孕酮治疗先兆流产的有效性。

• 单位
  乐山市人民医院; 重庆市妇幼保健院