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摘要
近年来，道路运输业得到了快速发展，在提高车辆运输效率和运载能力的同时，也需要加强对运输车辆的安全管理，实时监控其行驶路线和行驶状态，目前车载终端存在定位误差和信息更新缓慢等问题。研制了一套道路运输车辆卫星定位终端计量标准系统，通过同时测量定位终端计量标准系统与车载终端在不同速度下的位移信息和速度信息，得到车载终端的定位误差。提出了基于遗传算法和BP神经网络相结合的道路运输车辆车载终端定位误差修正方法，对比车载终端3次测量数据修正前后的定位误差，最大定位误差分别减小了82.79%、87.95%和89.55%。实验结果表明，利用BP神经网络建立的车载终端定位误差模型是有效的，定位误差修正效果良好。
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单位江苏省计量科学研究院
