针对煤矿井下环境复杂,存在温度、湿度等多种干扰因素,二氧化碳气体检测精度低的问题,提出红外二氧化碳气体检测模型,开展了相应研究,包括频谱定量气体检测机理、RBF神经网络结构及红外二氧化碳检测模型、RBF神经网络学习算法、网络的训练精度和测试精度,试验结果表明基于RBF神经网络建立了红外二氧化碳检测模型是准确和有效的,提高了二氧化碳气体检测精度。
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