介绍了一种基于视频分析的伪装人脸检测系统。设计的检测系统包含用户人脸检测、墨镜伪装人脸检测、口罩伪装人脸检测和帽子伪装人脸检测4个模块。它的实现方法是通过摄像头实时采集视频,通过背景差分法和连续帧间差分法进行人脸定位,采用基于Haar特征的筛选式级联分类器进行伪装检测。算法简单,易于实现,适合银行ATM机的硬件环境。实验结果显示,运用该系统可以检测识别出视频中大部分(85%以上)的伪装人脸。
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