涂阴肺结核临床特征分析及预测模型构建

作者：曾冠盛; 陈丽嫦; 陈辉; 刘文毅; 杨泽文

来源：热带医学杂志, 2024, 24(01): 59-64.

DOI：10.3969/j.issn.1672-3619.2024.01.013

• 涂阴
• 肺结核
• 列线图

目的 分析涂阴肺结核患者的临床特征，建立涂阴肺结核的诊断预测模型。方法 选取2018年12月-2021年1月于深圳市宝安区松岗人民医院住院治疗，且3次痰抗酸染色涂片为阴性的疑似肺结核患者118例，根据其最终诊断划分为结核组（n=68）与非结核组（n=50），收集患者的一般信息、症状、结核感染T细胞检测（T-SPOT.TB）、支气管镜肺泡灌洗液（BALF）抗酸染色涂片、BALF PCR-荧光法、结核分枝杆菌及利福平耐药实时荧光定量核酸扩增检测（Gene Xpert MTB/RIF）等临床资料，使用logistic回归分析涂阴肺结核临床特征，并根据回归结果构建列线图预测模型。结果 单因素分析结果显示，结核组与非结核组年龄、体重、血沉、BALF PCR-荧光法、BALF Gene Xpert MTB/RIF、T-SPOT.TB、发热和咳嗽差异有统计学意义（P均<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示，涂阴肺结核患者呈现为低体重、BALF PCR-荧光法（OR=25.887,95%CI:1.826～367.005）和Gene Xpert MTB/RIF阳性（OR=30.553,95%CI:2.078～449.199）、T-SPOT.TB阳性（OR=53.739,95%CI:4.547～635.121）及无咳嗽症状（OR=0.049,95%CI:0.004～0.599）。列线图预测模型的曲线下面积（AUC）为0.973，校准曲线基本与对角线重合，模型的预测值与实际观测值之间存在良好的一致性。采用Bootstrap自抽样法对模型进行内部验证后得到模型的AUC和C-index均为0.955。DCA曲线显示预测模型的临床获益性始终高于“全干预”和“全不干预”，模型具有良好的临床适用性。结论 基于体重、BALF PCR-荧光法、BALF Gene Xpert MTB/RIF、T-SPOT.TB和咳嗽症状构建的涂阴肺结核诊断预测模型具有良好的区分度和准确度，可为临床鉴别涂阴肺结核提供参考。

• 单位
  深圳市宝安区松岗人民医院; 中心实验室; 南方医科大学深圳医院; 南方医科大学珠江医院