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摘要
虚假信息传播控制是全球网络空间安全治理的热点领域。针对目前在线社交网络中的虚假信息传播控制研究，尚未考虑对关键节点集控制所产生的成本开销这一实际问题，提出了一种基于关键节点双目标优化的虚假信息传播控制模型。首先，根据用户节点在社交网络1-hop和2-hop区域的传播影响力以及节点的度中心性、k-shell等多种复杂网络特征，对两个优化目标(控制效果和控制成本)进行数学形式化表示；其次，设计一种融合自适应非线性策略的位翻转变异算法，实现对离散搜索空间的第2代非支配排序遗传算法改进，并将改进后第2代非支配排序遗传算法用于虚假信息传播关键节点集的选取，从而实现虚假信息传播控制效果最大化，控制成本开销最小化；最后，通过在真实在线社交网络平台上开展实验，分析模型参数对控制成本和控制效果的影响。实验结果表明，该模型与现有方法相比，在控制成本和控制效果的组合指标RTCTE上具有明显的优势。该模型适用于大规模复杂社交网络下最低成本的虚假信息传播控制。
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