数据驱动的燃煤发电机组可控参数运行优化方法

作者：王伟; 常浩; 王宝玉

来源：计算机与应用化学, 2013, (10): 1091-1096.

DOI：10.3969/j.issn.1001-4160.2013.10.002

• 燃煤发电机组
• 数据驱动
• 可控参数
• 模糊综合评价
• 改进案例推理 coal-fired power unit
• data-driven
• controllable parameters
• fuzzy comprehensive evaluation
• improved case-based reasoning

针对燃煤发电机组运行过程工况大范围变化,在缺少经济性能评估环节下难以确保可控参数运行优化的问题,提出一种数据驱动的运行工况综合评价和可控参数目标值动态确定方法。在机组近期实际运行数据的基础上,综合运用工况稳态判定、核模糊C均值聚类方法,建立稳态运行工况历史数据库;采用可变权重的模糊综合评价方法对机组当前运行经济性能进行综合评价,并根据当前运行边界条件和综合评价等级,利用改进案例推理方法获得较优经济性能下可控参数目标值,为运行人员的操作调整提供指导。仿真结果表明:该方法可有效提高机组的运行经济性能。

• 单位
  浙江大学; 华电电力科学研究院