基于XGBoost算法的垃圾短信分层分级治理体系

作者：张鸷; 王浩; 冯建辉; 董妍

来源：电信工程技术与标准化, 2021, 34(12): 57-62.

DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2021.12.011

• 分层分级
• 垃圾短信
• 风险系数

为有效整治垃圾短信,不断提升不良信息治理的精准性,本文基于XGBoost算法构建了一套科学的分层分级垃圾短信治理体系。通过对用户入网、消费和通信行为等特征进行建模与运算,识别出用户发送垃圾短信的风险系数,并定义了6级用户。分级名单生成后,依托于垃圾短信拦截系统的分级策略管理功能,分别设置相匹配的拦截策略,在加大对中高危用户的识别和拦截力度的同时,有效降低了高价值用户因不良信息治理导致被误拦截的风险。该治理体系应用于某运营商以来,垃圾短信平均投诉量降幅34.82%,误关停投诉率稳定在0.1%以内,1～3级高价值客户群关停投诉量降幅27.43%。

• 单位
  中国移动通信集团辽宁有限公司