超声造影特征变量对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断价值

作者：李冉; 范会军; 张凯; 梁长华^*

来源：中国实用医刊, 2020, 47(17).

• 超声造影
• 特征变量
• 甲状腺结节
• 良恶性鉴别
• 临床价值

目的探究超声造影特征变量对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断价值。方法回顾性分析2016年12月至2017年12月于新乡医学院第一附属医院行甲状腺超声造影检查的312例患者341个甲状腺结节的临床资料, 根据患者术后病理确定的结节良恶性分为良性组(105个结节)和恶性组(236个结节), 比较患者一般资料及超声造影特征变量差异, 以超声变量特征建立Logistic回归模型, 并绘制受试者工作特征曲线(ROC), 评价Logistics回归模型对甲状腺良恶性的鉴别诊断价值。结果良、恶性结节患者一般资料比较差异未见统计学意义(P>0.05);良性组和恶性组结节超声造影征象变量中均匀性、环状增强、灌注缺损、峰值强度4个特征变量情况比较差异有统计学意义(P<0.05), 其他特征变量情况比较差异未见统计学意义(P>0.05);以有统计学意义的特征变量进行Logistics回归分析, 结果显示, 均匀性、灌注缺损、峰值强度为良恶性结节诊断的影响因素, 以此建立Logistics回归模型Logit(P)=-4.763+2.181×均匀性+2.747×灌注缺损+4.158×峰值强度, 似然比检验χ2=106.437, P<0.001;以该回归模型绘制ROC, 曲线下面积为0.962±0.28, P<0.001, 95%可信区间(0.942, 0.982), 鉴别诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度为86.87%, 特异度为87.62%, 准确率为87.10%。结论以不均匀性增强、灌注缺损、低增强3个超声造影征象变量建立的Logistics回归模型能够有效对甲状腺结节良恶性进行鉴别诊断。

• 单位
  新乡医学院第一附属医院