提出一种下颌骨部分的自动提取与重建的方法，对颌面部CT图像使用U-Net神经网络自动分割出下颌骨部分，在移动立方体算法基础之上提出融合MCRC算法对分割结果进行三维模型重建，最后使用平滑处理优化模型表面。结果显示，该方法提高了实时交互绘制的能力，减少医生手动标注的工作量，可以有效减少三角面片的产生，改善模型显示效果，提高模型的结构清晰度与真实感，具有一定的实用价值。
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