文章基于“离线分类，在线匹配”的思想，提出了一种计及信息不确定性的风机运行健康度评估方法。首先，剖析层次化、机构化的风机结构，为风机健康度量化分析提供结构知识信息元；然后，采用变点理论实现风机SCADA监测数据的空间划分，引入长短期记忆神经网络，学习SCADA属性的长期依赖关系；最后，提出一种加权评估方法，整合多个重要部件特征参数预测值与实际值间的偏差信号，展开对风机运行健康度的量化分析。结合某风场的实际运行数据进行仿真分析，验证了所提方法的有效性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
