全球气候变化的主要原因是碳排放，做好碳排放的预测对减缓气候变暖十分重要。碳排放预测的关键问题是样本匮乏及如何提高算法精度。为了解决此关键问题，本文研究了生成对抗网络和深度学习算法的智能碳排放。通过采用改良型生成对抗网络来增强数据,并使用深度学习减少碳排放的预测误差。实践结果表明，本文的智能碳排放方法能够解决数据不充分的问题，并且在所比较的技术中具有最低的均方误差,具有较好的可实施性。
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