基于差分进化的信息融合故障诊断方法

作者：钱志勤; 王志鹏; 曹群; 刘长利

来源：振动.测试与诊断, 2013, S2: 137-225.

DOI：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2013.s2.012

• 差分进化
• 神经网络
• D-S证据
• 信息融合
• 故障诊断 differential evolution
• neural network
• D-S evidence
• information fusion
• fault diagnosis

提出一种神经网络初步诊断和D-S证据理论融合决策诊断相结合的分层信息融合故障诊断策略,并建立相应的功能模型。在神经网络初步诊断层中,首先,把待诊断设备的故障特征参数空间划分为若干个子参数空间,同时根据各子参数空间构造相应的故障子空间;其次,根据各子参数空间的定义和相应的子故障空间构造独立的诊断子网络以及相应的学习样本;然后,构造多个独立的诊断子网络,利用差分进化算法的全局寻优能力,得到神经网络的权值和阈值,对网络进行训练;最后,对训练好的网络进行测试,确定出各个子网络的性能,为以后的融合决策诊断做准备。在融合决策诊断层中,用初步诊断层中各子网络的输出结果构造证据体,通过证据融合推理分析得出最终...

• 单位
  中兴通讯股份有限公司; 华东理工大学