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摘要
随着工程测量快速发展，变形监测成为保障工程建设安全措施之一。预测关键部位的变形量可以实时把控施工的安全，文中以南昌市某大型建筑工程项目为例，将神经网络预测模型应用到基坑及主体的变形监测中，并将预测结果同实际测量数据进行对比分析。结果表明，神经网络预测值的平均MAE值为0.15 mm，平均RMSE值为0.17 mm，神经网络预测模型的预测值精度较高，满足变形监测预测的精度要求。因此，利用神经网络可有效地保证大型建筑物施工期间的安全，并在未来的建筑施工项目变形监测中有更加广泛的应用价值和前景。
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