针对电商顾客需求波动较大、分布较广、时效性较强等特点,首次将顾客需求的波动性及仓库资源的共享性等因素引入动态选址问题,并综合考虑运输成本、租赁共享仓库成本、关闭成本及风险成本等因素,以总成本最小为目标,构建了电子商务背景下的物流共享仓库动态选址模型.针对模型的NP难特性,提出了一种改进的遗传算法来求解该模型.最后,通过算例验证了模型的可行性及算法的有效性.
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