改进3D U-NET在CT影像分割中的应用研究

作者：李林静; 侯军浩; 吴建峰; 杨小军

来源：现代信息科技, 2021, 5(21): 105-111.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.21.027

• 3D U-NET
• CT影像
• 长链接
• 感受野
• 浅层
• 低水平
• 粗粒度特征

对3D U-NET网络结构进行改进，提出一种CT影像中结节的自动分割方法。该项目在3D U-Net的基础上对其进行改进，改进的内容是卷积块操作采用3×3×3，Stride=1，padding=same的卷积，每个卷积后面相继增加Batch Normalization、Relu 和Dropout操作，池化被卷积操作代替，同时加入long skip connection长链接，实现浅层、低水平、粗粒度特征传递下去而不消失，提升网络对形状在10 mm以下但亮度高结节的轮廓表示能力，同时扩大了感受野、加速了网络的收敛。实现对CT影像的自动、准确描述。

• 单位
  衢州市人民医院; 衢州学院