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摘要
劣化状态下的10 kV避雷器异常特征并不明显，只有在故障发生后才能发现，往往导致无法及时规避，对此，提出基于混合遗传算法的10 kV避雷器劣化状态识别方法并仿真。通过光纤电流互感器采集10 kV避雷器状态信息，并实施去噪处理。针对去噪后的电流信号，利用混合遗传算法从众多原始特征中选取有意义的劣化状态特征。通过AdaBoost算法构建弱分类器并训练，得到强分类器，结合选取的劣化状态特征，分类识别10 kV避雷器劣化状态。结果表明，在所研究方法应用下，kappa系数均在0.61～0.80,说明方法的识别准确性较高。
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单位国网甘肃省电力公司庆阳供电公司
