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摘要
基于典型的松散煤体实际赋存状态，提出以原煤的坚固性系数为纽带，建立成型煤体的强度与原煤强度相似的关系，同时利用制备的型煤的孔隙率与原煤孔隙率相似的关系，综合构建室内成型煤体等效于现场松散煤体的方法。试验在测定原煤参数如成分、含水率、粒径级配基础上，选取了型煤的关键“构建参数”即成型压力、成型时间和成型水分，形成了系列成型工艺与方案，分析了松散软煤实验室制备型煤成型的机理。建立了基于人工智能算法的天牛须-进化支持向量机（BAS-ESVM）型煤参数智能反演模型，通过型煤数据库和模型反演结果表明，在给定现场软煤强度和孔隙率情况下，该智能模型能够精确反演室内型煤的成型压力、成型时间和成型水分。在该参数下制备的型煤强度和孔隙率与现场煤体参数高度吻合，验证了该模型的正确和可靠性。
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