熔剂性球团生球性能预测及优化模型研究

作者：刘卫星; 陈太龙; 付之珍; 肖洪; 李杰

来源：烧结球团, 2023, 48(03): 91-98.

DOI：10.13403/j.sjqt.2023.03.045

• 熔剂性球团
• 成球率
• 爆裂温度
• 强度
• BP神经网络

本文采用造球试验，研究了碱度(R)、w(SiO2)、w(MgO)对熔剂性球团成球率、生球爆裂温度、抗压强度、落下强度的影响规律，并基于BP神经网络建立了生球性能预测优化模型。研究结果表明：制备熔剂性球团时，R控制在0.6～1.4之间、w(SiO2)控制在3.5%～5.0%之间、w(MgO)控制在1.8%～2.6%之间，造球的成球率均在90%以上；混合料中细粒级部分占比的增多会使生球爆裂温度升高、抗压强度与落下强度均先增大后减小；模型预测造球成球率、生球爆裂温度、抗压强度、落下强度的平均绝对百分比误差(MAPE)分别为2.64%、5.09%、5.75%、11.19%,预测精准度能够满足冶金行业预测误差要求，可实现生球性能的精准预测；试验研究结合模型预测得出，当混合料的碱度为1.0、w(SiO2)为5.5%、w(MgO)为1.8%时生球的各项性能最佳。

• 单位
  华北理工大学