中国新能源汽车产业人才需求预测研究

作者：刘宗巍; 宋昊坤; 赵福全^*

来源：中国科技论坛, 2023, (12): 137-148.

DOI：10.13580/j.cnki.fstc.2023.12.009

• 新能源汽车
• 人才结构预测
• 人才数量预测

为科学预测中国新能源汽车(NEV)产业人才需求以便为中国NEV产业人才队伍建设提供参考，本文采用定性分析与定量分析相结合的研究方法，对NEV产业人才需求进行预测。首先，厘清NEV产业人才的结构，将其分为领军人才、研发技术人才、生产制造人才、销售服务人才和其他人才5类，并提出他们的新特征。其次，聚焦NEV产业人才中的增量部分，即NEV产业研发技术人才，将其分为材料/工艺工程师、结构/硬件开发工程师、性能开发工程师、系统集成工程师、测试及试验工程师和运维工程师6个类型。然后，构建分层级、多指标的NEV产业人才需求预测模型，在NEV产业可能出现的快速发展、稳步发展和缓慢发展3类不同情景下，预测2023—2025年NEV产业研发技术人才的需求量，分别为22.7万～26.0万人、24.4万～28.7万人、26.1万～31.4万人。

• 单位
  清华大学